回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進行進一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學、計算機、統(tǒng)計學)的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學習方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
回答:很高興能夠看到和回答這個問題!如今這個時代,大數(shù)據(jù),云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題,然而很多人還是搞不清楚什么是大數(shù)據(jù)。今天,每日精彩科技將根據(jù)自己的經(jīng)驗回答這個問題!什么是大數(shù)據(jù)?半個世紀以來,當計算機技術(shù)全面融入社會,信息不斷積累,直至變革開始。它不僅充滿了信息,而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領(lǐng)域,出現(xiàn)了 大數(shù)據(jù) 的概念。如今,這一概念幾乎適用于人類思維和發(fā)...
...,但完全是兩個東西。Druid(俗名德魯伊)是一個為在大數(shù)據(jù)集之上做實時統(tǒng)計分析而設(shè)計的開源數(shù)據(jù)存儲。這個系統(tǒng)集合了一個面向列存儲的層,一個分布式、shared-nothing(共享)的架構(gòu),和一個高級的索引結(jié)構(gòu),來達成在秒...
前言 druid支持三種數(shù)據(jù)查詢類型。timeseries,topn,groupbytimeseries是無維度,topn支持單維度,groupby支持雙維度。現(xiàn)在有一個需求:基于服務(wù)名和調(diào)用鏈的兩個維度,從druid獲取最大分位數(shù)的前五名數(shù)據(jù)。topn是單維度的。groupby是...
...接池也比spring原生的要好,因此也是很多企業(yè)開發(fā)的首選數(shù)據(jù)源配置。 在引言階段,我們先看看目前我配置的結(jié)果是否是你想要的,如果不是你所期望的,就別浪費時間往下面看,畢竟大家都時間有限,沒必要花費時間看一些...
開篇之前,說一句題外話。多數(shù)據(jù)源和動態(tài)數(shù)據(jù)源的區(qū)別。 多數(shù)據(jù)源,一般用于對接多個業(yè)務(wù)上獨立的數(shù)據(jù)庫(可能異構(gòu)數(shù)據(jù)庫)。 動態(tài)數(shù)據(jù)源,一般用于大型應(yīng)用對數(shù)據(jù)切分。 配置參考 如何配置多數(shù)據(jù)源,網(wǎng)上教程一...
概述 我非常認同前百度數(shù)據(jù)工程師、現(xiàn)神策分析創(chuàng)始人桑老師最近談到的數(shù)據(jù)分析三重境界: 統(tǒng)計計數(shù) 多維分析 機器學習 數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計計數(shù)和多維分析,我們通常稱之為數(shù)據(jù)探索式分析,這個步驟旨在了解數(shù)據(jù)的特性...
一、數(shù)據(jù)庫連接池的原理 基本原理 對于一個簡單的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用,由于對于數(shù)據(jù)庫的訪問不是很頻繁。這時可以簡單地在需要訪問數(shù)據(jù)庫時,就新創(chuàng)建一個連接,用完后就關(guān)閉它,這樣做也不會帶來什么明顯的性能上的開銷...
一、數(shù)據(jù)庫連接池的原理 基本原理 對于一個簡單的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用,由于對于數(shù)據(jù)庫的訪問不是很頻繁。這時可以簡單地在需要訪問數(shù)據(jù)庫時,就新創(chuàng)建一個連接,用完后就關(guān)閉它,這樣做也不會帶來什么明顯的性能上的開銷...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...